Profesor: Borja Balparda
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Módulo 1: Términos básicos
Términos básicos asociados a la Ciencia de Datos, garantizando así un correcto punto de partida para la comprensión del resto de los módulos.
Módulo 2: Conceptos básicos
Conocimiento acerca de que datos recoger y como almacenar esta información.
Módulo 3: Bases de datos
Se mostrarán los principales tipos de bases de datos, así como las principales Bases de Datos de cada tipo y sus características.
Módulo 4: Sistemas de almacenamiento
Se explicarán los principales sistemas de almacenamiento existentes en la actualidad.
Módulo 5: Preprocesamiento
Se trata de una de las tareas más costosas en un proyecto de ciencia de datos, el 90% del tiempo empleado viene provocado por una mala planificación en la recogida de datos o una mala ejecución de la misma. En este módulo se mostrarán las principales tareas que se realizan en el preprocesamiento de los datos y como una correcta planificación de la recogida afectaría a estas tareas.
Módulo 6: Gobernanza del dato
Se mostrará la evolución que debe seguir una compañía para ser una compañía que explota el dato de manera óptima.
Módulo 7: Aplicaciones prácticas
Se mostrarán aplicaciones prácticas, con ejemplos accesibles a los alumnos donde puedan observar, sin disponer de conocimientos de programación, diferentes casos de uso.
Módulo 8: Modelos y casos de uso
En este módulo se realizarán diversos sistemas que permitirán a los asistentes visualizar las principales salidas y representaciones graficas de los modelos más importantes.
Módulo 9: Problemas relacionados con una mala recogida