Profesor: Administrador Nasertic
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Vídeo presentación del Programa Captura de Datos
(En caso de disponer ya de una cuenta accede a la plataforma con tus credenciales desde el apartado de cursos disponibles seleccionando el curso de tu interés)
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Fases del programa
Capítulo 1: Bienvenidos a DataCity
Introducción a los fundamentos de la Ciencia de Datos, mostrando ejemplos sobre qué son los datos, por qué son importantes, qué datos recoger y cómo se almacenan y gestionan.
Capítulo 2: Organizándonos con Capitana DataFrame
Este capítulo se centra en mostrar cómo preparar y estructurar conjuntos de datos para facilitar su análisis. Se mostrarán los principales tipos de bases de datos así como los principales sistemas de almacenamiento existentes en la actualidad. Se explica el proceso de limpiar y organizar información, mostrando mediante ejemplos prácticos cómo pequeños errores pueden afectar a los análisis.
Capítulo 3: Resolviendo Misterios con el Inspector Null
Se mostrarán los principales tipos de bases de datos, así como las principales Bases de Datos de cada tipo y sus características.
Capítulo 4: Análisis Simple con el Profesor Algoritmo
Este capítulo explica cómo se pueden utilizar diferentes técnicas para analizar y obtener información valiosa de los datos capturados, incluyendo una descripción de métodos sencillos de análisis y cómo visualizarlo.
Capítulo 5: Capturando Datos con Beta el Robot Recolector
Este capítulo, es una guía de los principales problemas que pueden presentar los datos debido a una mala recogida y que debe tenerse en cuenta en el proceso de recolección de datos.
Reto final
incluye una recopilación de preguntas acerca de todo el contenido visto en los capítulos anteriores
Aplicaciones prácticas y casos de uso
Se mostrarán aplicaciones prácticas, con ejemplos accesibles a los alumnos donde puedan observar, sin disponer de conocimientos de programación, diferentes casos de uso.
Aplicaciones prácticas con Power BI, web y Machine Learning
En el último módulo del presente curso se mostrarán aplicaciones prácticas donde los alumnos podrán ver un sistema de BI, a través de Power BI, y una aplicación Web donde podrán entrenar y visualizar modelos de Machine Learning a “golpe de click”. Además de ello se incluyen una serie de videos explicativos y un ejercicio sobre el desarrollo de un Power BI.
Duración del programa
El programa tiene una duración aproximada de 50 horas.
Fases del programa
Módulo 1: Sumérgete en la captura del dato
La comprensión de los conceptos y estrategias básicas relacionadas con el ciclo de vida del dato es imprescindible para sumergirte en el mundo de la captura del dato.
Módulo 2: Extrae los datos
Descubrirás que una de las piezas clave del ciclo de vida del dato es la ingesta, para la que deberás aprender a identificar fuentes de datos y utilizar la tecnología que servirá de aliada en la extracción y organización de los datos.
Módulo 3: Analiza y transforma los datos
La ingeniería de datos es otra de las piezas clave del ciclo de vida del dato y, es en este módulo, dónde aprenderás a analizar y aplicar técnicas de transformación de datos que permitirán comprender y adaptar los datos a las necesidades empresariales.
Módulo 4: Integra y carga los datos
Es el momento de la integración y mejora del sistema, por un lado, aprenderás a enriquecer la analítica de datos elevando la calidad y profundidad de la analítica datos y, por otro lado, aprenderás a validar el correcto funcionamiento del sistema.
Módulo 5: Analiza el negocio
Analizar las necesidades específicas de la empresa es esencial para garantizar que la captura de datos sea efectiva, relevante y alineada con los objetivos empresariales, facilitando así la toma de decisiones informada y el éxito empresarial.
Duración del programa
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