Irakaslea: Román Sanz
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Datu-bilketa egitarauaren aurkezpen bideoa
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Módulo 1: Términos básicos
Términos básicos asociados a la Ciencia de Datos, garantizando así un correcto punto de partida para la comprensión del resto de los módulos.
Módulo 2: Conceptos básicos
Conocimiento acerca de que datos recoger y como almacenar esta información.
Módulo 3: Bases de datos
Se mostrarán los principales tipos de bases de datos, así como las principales Bases de Datos de cada tipo y sus características.
Módulo 4: Sistemas de almacenamiento
Se explicarán los principales sistemas de almacenamiento existentes en la actualidad.
Módulo 5: Preprocesamiento
Se trata de una de las tareas más costosas en un proyecto de ciencia de datos, el 90% del tiempo empleado viene provocado por una mala planificación en la recogida de datos o una mala ejecución de la misma. En este módulo se mostrarán las principales tareas que se realizan en el preprocesamiento de los datos y como una correcta planificación de la recogida afectaría a estas tareas.
Módulo 6: Gobernanza del dato
Se mostrará la evolución que debe seguir una compañía para ser una compañía que explota el dato de manera óptima.
Módulo 7: Aplicaciones prácticas
Se mostrarán aplicaciones prácticas, con ejemplos accesibles a los alumnos donde puedan observar, sin disponer de conocimientos de programación, diferentes casos de uso.
Módulo 8: Modelos y casos de uso
En este módulo se realizarán diversos sistemas que permitirán a los asistentes visualizar las principales salidas y representaciones graficas de los modelos más importantes.
Módulo 9: Problemas relacionados con una mala recogida
Módulo 10: Casos prácticos
En el último módulo del presente curso se mostrarán aplicaciones prácticas donde los alumnos podrán ver un sistema de BI, a través de Power BI, y una aplicación Web donde podrán entrenar y visualizar modelos de Machine Learning a “golpe de click”. Además de ello se incluyen una serie de videos explicativos y un ejercicio sobre el desarrollo de un Power BI.
Egitarauaren iraupena
Egitaraua osatzeko 50 ordu inguru behar dira.
Egitarauaren faseak
Módulo 1: Sumérgete en la captura del dato
La comprensión de los conceptos y estrategias básicas relacionadas con el ciclo de vida del dato es imprescindible para sumergirte en el mundo de la captura del dato.
Módulo 2: Extrae los datos
Descubrirás que una de las piezas clave del ciclo de vida del dato es la ingesta, para la que deberás aprender a identificar fuentes de datos y utilizar la tecnología que servirá de aliada en la extracción y organización de los datos.
Módulo 3: Analiza y transforma los datos
La ingeniería de datos es otra de las piezas clave del ciclo de vida del dato y, es en este módulo, dónde aprenderás a analizar y aplicar técnicas de transformación de datos que permitirán comprender y adaptar los datos a las necesidades empresariales.
Módulo 4: Integra y carga los datos
Es el momento de la integración y mejora del sistema, por un lado, aprenderás a enriquecer la analítica de datos elevando la calidad y profundidad de la analítica datos y, por otro lado, aprenderás a validar el correcto funcionamiento del sistema.
Módulo 5: Analiza el negocio
Analizar las necesidades específicas de la empresa es esencial para garantizar que la captura de datos sea efectiva, relevante y alineada con los objetivos empresariales, facilitando así la toma de decisiones informada y el éxito empresarial.
Egitarauaren iraupena
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